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其实这个贴早就想开了,但之前等级的原因没法发..& @' Z+ j4 h7 q& _0 E; ~(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
. W: r9 ~0 I' K0 x1 w在22年末开始爆火的 生成式ai 可以说是近10年来最热门的科技话题.虽然已经发展很久,但可以说这波直接一朝燃爆。 那么,他是如何做到的呢?* p6 {$ g6 \5 k$ l! J+ r4 C4 B(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
% m* [) f: k7 g% B7 R(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
用比较学术的方法说,就是 基于抽象矩阵数内数据 使用联想链判断可能需要调取的内容类型 然后进行多次生成,逐一比对相似度 最后选择近似最佳作为答案
X0 @3 H+ d7 B9 h' v而用比较正常的话来说 就是 刷需要的材料,然后拼上去.
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5 H7 Q+ e% ]8 q' P) k* k再换句话来说,'生成式ai'无法真正想象到他们没见过的东西;但对于大部分人来讲,那信息堆里的一粟就已经够庞大了。# s: B' D9 V3 h: H8 p(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
" n" [% E: ^/ t* z9 U ]; r+ T0 G, n说到这,可能有些版友会有些迷惑: 他生不生成和我高等教育有什么关系?
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2 ^$ U% P$ O4 \/ B L3 h3 {* x那么我们就要引入一个概念了: 需求断代3 ~* W! w7 C4 j$ f' T. o(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
在市场中,一开始没有棉花机,所有能织棉花的都是人才,不分品质5 L' J; L+ n5 C4 C) r: g# ?(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
之后拥有了初始的织棉机, 劣质的织棉人被代替
# m9 {3 C0 M$ H4 ]/ O' l2 `后面改善了更好的织棉机,中等织棉技术的人开始失业
* v; ?# v4 @1 N, ?! F4 s最后批量的棉花机就停在这了 剩下的都是织棉的高手;但这样的高手会越来越少. 因为想熟练学会织棉,前提是你得作为一个初级,中级的织棉工;在此之前,你没法一蹴而就地变成高棉工. 但在成为高棉前,你将没有任何收入.这就让开始学习织棉本身就是门槛,# D% r4 @5 T+ @. D, G# V(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而丢掉市场中,就是-- 除非你拥有使用织棉机的能力 或者超越织棉机的能力才能获得工作。 中间那层的位置就会很尬尴..
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+ J' E, u/ S7 M- `( ]( D) `6 X0 K而在高等教育中,大部分组成都是中间那部分。虽然在实际使用中中间那层就够用了,但现在----生成式ai来咯~
' e U) u4 u+ U. h$ k* x! A$ e; b8 }2 n2 ?+ x+ _/ l3 `% x; y3 v. b(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
大部分中层实际就是对业内技术调用熟络但缺乏更创新的思维,但拥有充足样本但没有完整创新能力的生成式AI刚刚好能替代这一层的人。 而这时给 大学生们 的就两条路: 向上,或者跟 更专精于应用 的专科院校学生抢工作。
3 ^7 c) l* k$ }( ]; j, h! H! T; {. n. F% [" Y(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
短期来看,只是大学生毕业即失业。但长期来看,则是削减人才基数,增加两极差距! L; i. w2 O. q(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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虽然目前生成式ai还是"死板",“无创新”且受限严重的感觉,但还记得我一开始说的吗?
" c4 C" H5 U/ x1 v生成式的原理就是 在矩阵里面找特征;而众所周知,矩阵本身就可以被分为特征向量。 如果给一个‘知识库’做向量分类,那么问题本身就变成 :
5 A: c$ t# k9 g7 A 需求-> 向量 ->寻求库,并比对 ->合成! ?9 E& ]; Y6 j9 i7 N2 t2 _6 b3 x(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而使用这种有些ML的学习方式凝结出的将是'卷积块' 成本会再再再低
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; T, y9 d; O. T9 j2 V/ d( h0 F) K% U5 g7 C. X. C6 @(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
更便宜,更简单,更灵活,更熟练..
! Q! W/ H7 T, ]" X# o! @* p9 l' G0 P% ?6 P(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
这不是未来,这是不久之后的现实。无论如何,请准备好一切,包括失业。 Z% j6 U; ?7 O% |(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
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5 q) h" N9 X) [; W补充: 学科,知识 专业性。$ i! _5 ~' q8 C(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
4 I8 [1 Z3 ~5 f: X& I2 y4 z可能有人会反驳:你说的对,但ai就是拼尸体。如果没有尸体,他什么也做不出来;你看,他现在还会画五六根手指,和胡说八道地给出答案
* V" d6 @% ?3 V- f7 F" A8 ~" o! e4 v" |' v(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
但我们不得不注意一件事:调用所学的知识本身,就是一种拼尸体。近现代科学的知识范式能让我们无歧义地吸收, AI必须基于现有知识去创作,但人类不是吗?引领创作本身的‘直觉’本身就是一种经验卷积---人看到云,下意识想到随机混沌,想到水墨画法 。 而ai看到云,则会比对 归类 类聚:当云在这种情况下时出现,将会是更自然的。
( q4 p2 c+ a9 T/ T/ `/ O, N% l范式的知识本身就是一种被打包好的尸块,如何运用也是基于经验。尸体之前是尸体,现实之内是现实。
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